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我校学子在国际食品科学期刊《Food Chemistry》发表研究论文

文字:管曼君来源:材料科学与工程学院发布时间:2026-06-03 字号:

近日,我校材料科学与工程专业硕士研究生管曼君以第一作者身份在国际食品科学领域期刊 《Food Chemistry》(中科院一区TOP期刊,IF=9.8)发表题为“On-site food monitoring: a smartphone-readable carbon quantum dots sensor for ethanol and dimethylamine”的研究论文。四川轻化工大学为论文唯一单位,材料学院李明田教授为通讯作者,该研究得到了四川轻化工大学科研创新团队项目(SUSE652A015)的资助。

碳量子点(CQDs)作为一种新型荧光纳米材料,在食品安全检测领域展现出广阔应用前景。然而,目前CQDs传感器普遍存在单靶标检测、选择性差等问题,难以满足现场、快速、可视化检测的现实需求。研究团队创新性采用溶剂工程调控策略对微波热解法制备的CQDs进行功能化改性,得到分别对乙醇和二甲胺(DMA)特异性荧光响应两种CQDs(DIW-CQDs和FA-CQDs),并进一步开发了智能手机读取的便携式荧光试纸和CQDs@PVA智能保鲜膜,前者可在8种市售饮料中实现乙醇含量的现场定量检测(相对误差<5%),后者能通过胺响应荧光变色实时监测虾类腐败过程。

管曼君同学是跨专业调剂到材料科学与工程专业研究生,目前二年级在读,该工作其在碳量子点功能化设计与食品检测应用方向的系列研究成果之一。前期研究已系统建立了CQDs的多色调控、双靶标检测、机器学习预测及便携化应用的全链条技术体系,为本工作的顺利开展奠定了坚实的材料基础和理论支撑,其相应的研究成果“Controlled synthesis of multicolor fluorescent carbon quantum dots based on phenylenediamine isomers and their application in nitrite smart sensing and fingerprint trace detection systems”和“Multi-colored CQDs synthesis via solvent effects: Machine learning to establish a prediction model and portable detection of NO2-”已分别在《Dyes and Pigments》和《ChemNanoMat》发表。

论文链接:

https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2026.149762《Food Chemistry》

https://doi.org/10.1016/j.dyepig.2025.113400《Dyes and Pigments》

https://articlereview.paperperfect.ai/#/?templateID=f0209c9be9fd46039fed6ce2f737cc1e114920208《ChemNanoMat》

【复审:黄斌  终审:许筠柱】

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