在当今数字化时代，大数据和机器学习已成为推动技术进步和决策制定的关键力量。它们在各个领域，从商业智能到科学研究，都发挥着至关重要的作用。本学期，数学与统计学院信息与计算科学2022级学生深入学习了《大数据机器学习》课程。为检验学习成果，提升实践能力，6月28日下午2点30在A5-516举行“大数据机器学习项目实训成果展”。学院行政临时负责人、副院长江治杰、副院长卢天秀、信计系主任李云东、高数中心主任苏跃斌、学工办副主任夏国栋、任课教师张金山及教师代表陈华飞、张小胡出席成果展。
本次成果展共选取了六个创新项目上台进行展示，它们不仅涵盖了深度学习、游戏开发、数据可视化、视频分析等前沿技术领域，而且充分体现了团队成员在技术应用和解决现实问题上的卓越智慧与不懈努力。
邵飞龙、唐若麟同学在深度学习板块中分别带来《基于inception模型的猫狗识别》和《基于FCN的鱼类图像识别分类》项目展示，通过一系列精彩的演示，向我们展示了机器学习技术在解决模式识别问题上的强大能力。他们不仅介绍了深度学习的基本理论，还通过实际案例，展示了如何利用神经网络模型来识别图像和数据。
牟相烨同学在游戏开发板块中展示了《坦克大战游戏开发与创新》项目，向我们讲解了机器学习算法在游戏设计中的应用。他通过展示自己设计的坦克大战游戏实例，展示了技术如何提升玩家体验和优化游戏性能。
张漠、赖涛同学进行可视化项目《基于TF-IDF和SVM算法的中医可视化》成果展示，他们利用了现代前端框架和数据可视化库的技术，并选用多种图表有效展示了中医养生知识的多维度关系。
高桂博进行了《基于K邻近模型的天气情况分类研究》项目展示，他们利用大数据技术采集天气现象的数据并进行了一系列数据分析，在这基础之上确定了一套合理的天气分类规则并建立机器模型进行了分类预测。
唐文沛进行了《泰坦尼克号乘客生存情况分析》成果展示，他们通过分析泰坦尼克号乘客特征与生存情况的关系，建立了线性回归模型与随机森林模型进行预测，探索了不同特征与乘客生存率之间的关系。
张金山老师对此次实训项目成果发布会作出了总结和未来展望。他谈到发布会不仅加深了与会者对大数据和机器学习技术的理解，也激发了大家对这些技术在未来应用的期待和想象。卢天秀副院长，对本次成果展进行了精彩的点评。她从教学工具的使用，讲解内容的把握，教学目标的制定给选手提出了意见和建议。并且从专业知识的角度为我们未来的学习生活提出了建设性的意见，从学习方面也分享了自己独到的看法。最后，学院行政临时负责人、副院长江治杰对本次成果展项目进行了讲话，他指出，本次成果展是学院本科教育教学的一次重要尝试，是本次教育教学评估的一次重要活动。希望各系能够将此次活动进行推广和发扬，继续将活动优化，打造成学院特色活动。
